主頁(yè) > 企業(yè)博客 > 新品推薦 > AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱,人工智能實(shí)驗(yàn)室設(shè)備

AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱,人工智能實(shí)驗(yàn)室設(shè)備

2024-09-11 06:53
DB-SD23  AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱

 AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱

AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱

AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱

AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱

AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱:開(kāi)啟您的AI學(xué)習(xí)之旅!
2017年,Transformer出現(xiàn)在一篇論文《 Attention Is All You Need》中被引入,并在自然語(yǔ)言處理中得到廣泛應(yīng)用。
2022年:ChatGPT的橫空出世
2022年11月,OpenAI發(fā)布了基于Transformer模型的大型語(yǔ)言模型ChatGPT,引發(fā)了全世界的AI浪潮,被《大西洋》雜志評(píng)為“年度突破”,并稱(chēng)其“可能會(huì)改變我們對(duì)工作方式、思考方式以及人類(lèi)創(chuàng)造力的真正含義的想法”。
2023年:AI元年,全球競(jìng)速,勢(shì)不可擋!
中國(guó):國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能列為國(guó)家戰(zhàn)略,目標(biāo)到2030年成為世界領(lǐng)先者。
美國(guó):發(fā)布《人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略》,持續(xù)加大投入,保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
歐盟:發(fā)布《人工智能白皮書(shū)》,將人工智能視為歐洲未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎。
全球:人工智能在醫(yī)療、技術(shù)、教育、交通、金融、娛樂(lè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,帶來(lái)前所未有的變革。

AI 的新時(shí)代已經(jīng)降臨,而你,準(zhǔn)備好了嗎?
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱專(zhuān)為高校人工智能教學(xué)打造的全功能平臺(tái),讓您輕松掌握AI技術(shù),開(kāi)啟智能時(shí)代的大門(mén)!
三大核心優(yōu)勢(shì),助您一路領(lǐng)先:
1. 由淺入深,循序漸進(jìn)
從基礎(chǔ)的GPIO擴(kuò)展到深度學(xué)習(xí)的AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué),上海頂邦A(yù)I平臺(tái)提供完整的學(xué)習(xí)路徑,讓您一步步掌握AI知識(shí)體系,輕松應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。

原理圖
2. 軟硬結(jié)合,實(shí)踐為王
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱將理論與實(shí)踐完美結(jié)合,豐富的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目讓您在實(shí)踐中學(xué)習(xí),在應(yīng)用中鞏固,真正將AI知識(shí)融會(huì)貫通。
圖形分類(lèi)
單眼識(shí)別
3. 開(kāi)放靈活,激發(fā)創(chuàng)新
開(kāi)放的GPIO接口和模塊化設(shè)計(jì),支持個(gè)性化功能開(kāi)發(fā),讓您將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),打造屬于自己的AI項(xiàng)目。

GPIO接口
用戶(hù)的評(píng)價(jià):
1. 來(lái)自高校教師的評(píng)價(jià):
“課程內(nèi)容豐富,教學(xué)效果杠杠的,學(xué)生們都搶著學(xué)AI!”
“以前教AI,我頭都大了,各種理論知識(shí),學(xué)生們聽(tīng)得云里霧里,F(xiàn)在有了上海頂邦A(yù)I實(shí)驗(yàn)箱,我輕松多了,直接讓學(xué)生做實(shí)驗(yàn),學(xué)得賊快!”
2. 來(lái)自學(xué)生的評(píng)價(jià):
“以前我對(duì)AI一點(diǎn)都不懂,現(xiàn)在我都能開(kāi)發(fā)自己的AI項(xiàng)目了!”
“課程由淺入深,循序漸進(jìn),小白也能輕松上手。老師講得也好,我聽(tīng)得懂,學(xué)得會(huì)!”
3. 來(lái)自校領(lǐng)導(dǎo)的評(píng)價(jià)

“AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱能夠幫助學(xué)生快速掌握AI知識(shí)和技能。平臺(tái)提供的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目也非常實(shí)用,能夠幫助學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中。”

“我們相信,借助上海頂邦人工智能實(shí)驗(yàn)箱,我們學(xué)校的AI教學(xué)水平將不斷提升,學(xué)生們也將能夠在未來(lái)的AI時(shí)代取得更大的成就。”
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱不僅是學(xué)習(xí)AI的最佳工具,更是您通往AI未來(lái)的橋梁!

一、AI核心
         
AI核心
GPU :128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU :4核cortex-A57處理器
內(nèi)存:4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力:472 GFLOP
基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計(jì)算能力,系統(tǒng)內(nèi)核是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī),它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象檢測(cè)、分割和語(yǔ)音處理等應(yīng)用程序, 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器,128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存,帶來(lái)足夠的Al計(jì)算能力,提供472GFLOP算力,并支持一系列流行的Al框架和算法,比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。

二、系統(tǒng)框架與AI框架
1. 系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng),所有環(huán)境代碼庫(kù)文件均已安裝,開(kāi)機(jī)即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計(jì)算領(lǐng)域效率極高,特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲(chǔ)密集型和計(jì)算密集型任務(wù)。Ubuntun 長(zhǎng)期支持版本可以獲得 Canonical 官方長(zhǎng)達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15,其中包含針對(duì) Spectre 和 Meltdown 錯(cuò)誤的修復(fù)程序。
ubuntu18.04操作系統(tǒng)

2. 提供詳細(xì)的python開(kāi)源范例程序
根據(jù)TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語(yǔ)言。國(guó)內(nèi)目前百度指數(shù)搜索量已經(jīng)超越Java,與C++,即將成為國(guó)內(nèi)最受歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
Python被廣泛應(yīng)用于后端開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、科學(xué)運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算,圖形開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域;Python在軟件質(zhì)量控制、提升開(kāi)發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫(kù)支持等各個(gè)方面均處于先進(jìn)地位。python具有 簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn),它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底;
Python
3. JupyterLab編程
JupyterLab是一個(gè)基于Web的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境,用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數(shù)據(jù).JupyterLab非常靈活配置和排列用戶(hù)界面,以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴(kuò)展的和模塊化的編寫(xiě)插件,添加新組件并與現(xiàn)有組件集成
 JupyterLab編程
JupyterLab編程
4. 多種AI框架
OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),TensorFlow AI框架,Pytorch AI框架等

AI框架
三、AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱特點(diǎn)
 支持多模態(tài)輸入,跨語(yǔ)言編程,優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型
 人體姿態(tài)估計(jì),應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景
 實(shí)時(shí)背景移除,基于深度學(xué)習(xí),高效實(shí)時(shí)移除背景
 目標(biāo)檢測(cè),多目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)
目標(biāo)檢測(cè)
 語(yǔ)義分割,像素級(jí)別的詳細(xì)分類(lèi),適用于環(huán)境感知
 單目深度,無(wú)需特殊相機(jī),利用全卷積網(wǎng)絡(luò),可從單個(gè)圖像推斷相對(duì)深度,應(yīng)用廣泛。
單目深度

 語(yǔ)音情感識(shí)別,采用Mobilenet_v2模型處理語(yǔ)音情感,輕量化、高效
語(yǔ)音情感識(shí)別
 六自由度機(jī)械臂,智能舵機(jī),ROS控制,適用于AI視覺(jué)顏色分揀實(shí)驗(yàn)
六自由度機(jī)械臂

 車(chē)牌識(shí)別,使用Teseract-OCR 引擎,識(shí)別準(zhǔn)確率高,使用場(chǎng)景廣泛。
車(chē)牌識(shí)別
 ROS機(jī)器人系統(tǒng),跨平臺(tái)兼容,代碼開(kāi)源,模塊化設(shè)計(jì),通用性強(qiáng)靈活性高。
	ROS機(jī)器人系統(tǒng)
AI聽(tīng)覺(jué)主板,具備高質(zhì)量音頻處理和語(yǔ)音服務(wù),搭載Snowboy喚醒詞檢測(cè)引擎,可以完成語(yǔ)音情感識(shí)別、圖靈機(jī)器人、語(yǔ)音對(duì)話(huà)等實(shí)驗(yàn)。
AI聽(tīng)覺(jué)主板

四、硬件資源

一、硬件資源

功能單元 參數(shù) 功能描述
實(shí)驗(yàn)箱 外形尺寸:≥610*440*240mm; 外箱采用鋁木合金材料,四周安裝尼龍防護(hù)墊,實(shí)驗(yàn)箱體內(nèi)部包含存儲(chǔ)空間,可以妥善存放模塊及配件,打開(kāi)方式為按壓彈出。
AI運(yùn)算單元 GPU :128核 NVIDIA Maxwell GPU;
CPU :4核cortex-A57處理器;
內(nèi)存:4 GB LPDDR 25.6 GB/s;
算力:472 GFLOP;
核心擴(kuò)展:擁有最少4個(gè)USB3.0接口,支持HDMI和DP視頻接口,一路M.2接口的單路PCIE,并安裝有散熱風(fēng)扇, 40pin GPIO;
網(wǎng)絡(luò):千兆以太網(wǎng)口、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)卡支持2.4Ghz/5GHZ,支持藍(lán)牙4.2;
安裝Ubuntu 18.04 LTS+ROS Melodic操作系統(tǒng),集成JupyterLab開(kāi)發(fā)環(huán)境、Anaconda 4.5.4虛擬環(huán)境,支持一系列流行的AI框架和算法,比如TensorFlow、caffe/caffe2、Keras、Pytorch、MXNET 等,系統(tǒng)安裝有OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),TensorFlow AI框架,Pytorch AI框架。
機(jī)械臂 機(jī)械臂自由度:5自由度+夾持器,200g有效負(fù)載,臂展350mm;
舵機(jī)方案:15Kg*5+6Kg*1智能串行總線(xiàn)舵機(jī);
材質(zhì):陽(yáng)極氧化處理鋁合金;
用于機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)與機(jī)器人系統(tǒng),可以完成夾持積木等動(dòng)作。
嵌入式核心主板 接口:6個(gè)總線(xiàn)舵機(jī)接口, PWM舵機(jī)接口,i2C接口,除AI核心板外還支持STM32和Raspberry Pi;
OLED:顯示CPU占用,顯示內(nèi)存占用,顯示IP地址等基礎(chǔ)信息;
按鍵:K1+K2鍵+RESET鍵;
1 個(gè)RGB燈;
用于支持機(jī)械臂動(dòng)作。
攝像頭 采用USB接口,30萬(wàn)像素,110度廣角攝像頭,480P分辨率(600*480) AI視覺(jué)實(shí)驗(yàn),如垃圾分揀等實(shí)驗(yàn)。
AI聽(tīng)覺(jué)單元 音頻芯片:采用SSS1629音頻芯片;
麥克風(fēng):板載兩個(gè)高質(zhì)量MEMS硅麥克風(fēng);
接口:標(biāo)準(zhǔn)3.5mm耳機(jī)接口、雙通道喇叭接口;
采用USB接口設(shè)計(jì),免驅(qū)動(dòng),多系統(tǒng)兼容,可左右聲道錄音,音質(zhì)更加?梢酝瓿葾I聽(tīng)覺(jué)類(lèi)實(shí)驗(yàn)。
傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K 傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K將Jetson nano的GPIO接口引出,方便完成GPIO實(shí)驗(yàn),并且包含以下實(shí)驗(yàn)課程:雙色LED、 繼電器、
輕觸開(kāi)關(guān)按鍵、U 型光電傳感器、模數(shù)轉(zhuǎn)換、PS2 操縱桿、電位器、模擬霍爾傳感器、光敏傳感器、火焰報(bào)警、氣體傳感器、觸摸開(kāi)關(guān)、超聲波傳感器距離檢測(cè)、旋轉(zhuǎn)編碼器、紅外避障傳感器、氣壓傳感器、陀螺儀加速度傳感器、循跡傳感器、直流電機(jī)風(fēng)扇模塊、步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊;
傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K可以更好的幫助學(xué)習(xí)者更加快速的入門(mén)Jetson nano的GPIO控制,從基礎(chǔ)入手,完成實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。同時(shí)引出的GPIO和可移動(dòng)的模塊也使我們后續(xù)的使用和開(kāi)發(fā)更加方便。
顯示屏 10寸顯示屏,HDMI接口,1080P分辨率。 顯示屏傾斜安裝,傾斜角度大于5°。用于操作系統(tǒng)顯示。
鍵盤(pán)鼠標(biāo) 干電池供電,無(wú)線(xiàn)藍(lán)牙連接。 用于系統(tǒng)控制。

五、AI人工智能課程

AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱在設(shè)計(jì)時(shí),考慮到不同基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的需求,力求使用更易理解的學(xué)習(xí)方式傳遞更加詳細(xì)的知識(shí)。本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)各類(lèi)使用者均有一定的學(xué)習(xí)幫助,特別是在在校大學(xué)生和研究生,能夠幫助學(xué)生從初學(xué)逐漸過(guò)渡到深入學(xué)習(xí)。也可以幫助他們完成畢業(yè)設(shè)計(jì)或者學(xué)術(shù)論文。
在人工智能遍地開(kāi)花的今天,人工智能在 各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用,為產(chǎn)品賦能愈來(lái)愈稱(chēng)為各大企業(yè)的追求。人工智能早已滲透到計(jì) 算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、航空航天等等領(lǐng)域。
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱的學(xué)習(xí)主要分為兩個(gè)部分,第一部分為人工智能基礎(chǔ),主要包括:相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ROS基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)學(xué)。第二部分主要為實(shí)踐學(xué)習(xí)包括:GPIO與傳感器、機(jī)械臂、AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)。完成學(xué)習(xí)后,可以充分了解到人工智能最主流的相關(guān)應(yīng)用。
AI人工智能課程
 1.相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
教學(xué)課程 課程內(nèi)容
矩陣論 標(biāo)量、向量、矩陣、張量
矩陣和向量相乘
單位矩陣和逆矩陣
線(xiàn)性相關(guān)和生成子空間
范數(shù)
特殊類(lèi)型的矩陣和向量
跡運(yùn)算
Moore-Penrose偽逆
概率與信息論 隨機(jī)變量與概率分布
離散型變量與概率分布律
常見(jiàn)的離散型概率分布
連續(xù)型變量和概率密度函數(shù)
常見(jiàn)的連續(xù)性概率分布
聯(lián)合概率
邊緣概率
條件概率
獨(dú)立性和條件獨(dú)立性
期望、方差和協(xié)方差
信息論
 2.編程基礎(chǔ)
教學(xué)課程 課程內(nèi)容
變量與基本數(shù)據(jù)類(lèi)型 變量
基本數(shù)據(jù)類(lèi)型
列表和元組 列表
元組
字典與集合 字典
集合
類(lèi)和對(duì)象 面向?qū)ο蟾攀?/span>
類(lèi)的定義和使用
屬性
繼承
模塊化程序設(shè)計(jì) 函數(shù)創(chuàng)建和調(diào)用
參數(shù)傳遞
深度學(xué)習(xí)框架簡(jiǎn)介 TensorFlow
PyTorch
Caffe/caffe2
PaddlePaddle
Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 Ubuntu操作系統(tǒng)
常用命令行
3.機(jī)器學(xué)習(xí)
教學(xué)課程 課程內(nèi)容
基本概念 訓(xùn)練集、測(cè)試集、驗(yàn)證集
過(guò)擬合、欠擬合、泛化
學(xué)習(xí)率、正則化、交叉驗(yàn)證
K-近鄰算法 基本概念
K的選取
距離的度量
支持向量機(jī) 間隔與支持向量
對(duì)偶問(wèn)題
核函數(shù)
軟間隔與正則化
K-均值聚類(lèi) K-均值聚類(lèi)
決策樹(shù)和隨機(jī)森林 決策樹(shù)的基本概念
選擇最佳劃分標(biāo)準(zhǔn)
隨機(jī)森林
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)元模型
感知器
多層感知器
經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)
梯度下降和反向傳播
RBF網(wǎng)絡(luò)
超限學(xué)習(xí)機(jī)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練技巧
4.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
教學(xué)課程 課程內(nèi)容
人工智能 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)展歷程
基本結(jié)構(gòu)
前饋運(yùn)算與反向傳播
相關(guān)性質(zhì)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變種
常用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變體
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種
5.機(jī)器運(yùn)動(dòng)學(xué)與ROS機(jī)器人
實(shí)驗(yàn)課程 課程內(nèi)容
ROS基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)學(xué) ROS基礎(chǔ)課程
ROS創(chuàng)建工程項(xiàng)目
自定義消息
Server通訊
機(jī)械臂URDF模型
機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)學(xué)正反解
MoveIt配置
智能串行總線(xiàn)舵機(jī)
PC上位機(jī)控制
機(jī)械臂自定義學(xué)習(xí)動(dòng)作組
機(jī)械臂關(guān)節(jié)弧度及末端姿態(tài)控制
機(jī)械臂工作區(qū)域內(nèi)抓取、搬運(yùn)
6自由度逆運(yùn)動(dòng)學(xué)控制
6.GPIO、傳感器基礎(chǔ)課程
實(shí)驗(yàn)課程 課程內(nèi)容
Jetson nano GPIO課程 雙色LED控制
電位器檢測(cè)
繼電器控制
輕觸開(kāi)關(guān)按鍵
PCF8591模數(shù)轉(zhuǎn)換
PS2操縱桿
觸摸開(kāi)關(guān)控制
直流電機(jī)風(fēng)扇
步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)
傳感器實(shí)驗(yàn)課程 模擬霍爾傳感器
模擬溫度傳感器
火焰報(bào)警
煙霧傳感器
超聲波傳感器距離檢測(cè)
旋轉(zhuǎn)編碼器
紅外避障傳感器
BMP180氣壓傳感器
MPU6050陀螺儀加速度傳感器
循跡傳感器
7.機(jī)械臂課程
實(shí)驗(yàn)課程 課程內(nèi)容
機(jī)械臂基礎(chǔ)課程 用戶(hù)按鍵控制
蜂鳴器控制實(shí)驗(yàn)
OLED控制實(shí)驗(yàn)
控制單個(gè)舵機(jī)
同時(shí)控制6個(gè)舵機(jī)動(dòng)作
讀取舵機(jī)當(dāng)前位置
機(jī)械臂關(guān)節(jié)標(biāo)定實(shí)踐
機(jī)械臂關(guān)節(jié)弧度及末端姿態(tài)控制
機(jī)械臂舞蹈表演
機(jī)械臂搬運(yùn)色塊實(shí)踐
機(jī)械臂搬運(yùn)碼垛色塊實(shí)踐
機(jī)械臂抓取工作區(qū)域九點(diǎn)標(biāo)定
機(jī)械臂抓取工作區(qū)域物塊測(cè)試
8.AI視覺(jué)課程
實(shí)驗(yàn)課程 課程內(nèi)容
AI視覺(jué)開(kāi)發(fā)課程 安裝和使用Matplotlib、Pyplot 和 Numpy
在OpenCV中運(yùn)行攝像頭
JetCam庫(kù)中測(cè)試USB攝像頭
OpenCV讀取、寫(xiě)入和顯示圖像
OpenCV讀取、顯示和保存視頻
OpenCV繪圖函數(shù)使用
OpenCV圖像質(zhì)量和像素操作
OpenCV圖片剪切
OpenCV圖片平移
OpenCV圖片鏡像
OpenCV仿射變換
OpenCV圖片縮放
OpenCV圖片旋轉(zhuǎn)
OpenCV圖片處理
OpenCV灰度處理
OpenCV圖像美化
OpenCV邊緣檢測(cè)
OpenCV二值化處理
OpenCV矩形圓形繪制
OpenCV文字圖片處理
OpenCV線(xiàn)段繪制
OpenCV彩色圖片直方圖
OpenCV直方圖均衡畫(huà)
OpenCV圖片修補(bǔ)
OpenCV亮度增強(qiáng)
OpenCV高斯均值濾波
OpenCV磨皮美白
OpenCV中值濾波
AI視覺(jué)與機(jī)械臂綜合課程 顏色檢測(cè)
臉部和眼睛檢測(cè)
行人檢測(cè)
汽車(chē)檢測(cè)
車(chē)牌檢測(cè)
目標(biāo)追蹤
定位物體實(shí)時(shí)位置
攝像頭機(jī)械臂物體追蹤
攝像頭機(jī)械臂人臉追蹤
色塊抓取分揀實(shí)驗(yàn)
攝像頭ArucoTag識(shí)別抓取實(shí)驗(yàn)
AI人工智能機(jī)械臂與主人互動(dòng)實(shí)踐
AI人工智能機(jī)械臂手勢(shì)識(shí)別抓取指定色塊進(jìn)行碼垛
AI人工智能機(jī)械臂垃圾分類(lèi)實(shí)踐
嵌入式視覺(jué)應(yīng)用 圖像分類(lèi)
物體檢測(cè)
語(yǔ)義分割
目標(biāo)檢測(cè)
人體姿態(tài)動(dòng)作識(shí)別
背景移除
單眼深度圖
 9.AI聽(tīng)覺(jué)課程
實(shí)驗(yàn)課程 課程內(nèi)容
AI聽(tīng)覺(jué)領(lǐng)域前沿算法 連接時(shí)序分類(lèi)模型
Attention模型
基于HMM的語(yǔ)音識(shí)別
Transformer
AI聽(tīng)覺(jué)綜合實(shí)戰(zhàn) AI聽(tīng)覺(jué)領(lǐng)域前沿算法
在線(xiàn)語(yǔ)音合成
語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)流式
圖靈機(jī)器人
AIUI
VAD端點(diǎn)檢測(cè)
小薇機(jī)器人語(yǔ)音對(duì)話(huà)
Snowboy語(yǔ)音喚醒
語(yǔ)音情感識(shí)別
基于 Kaldi 的語(yǔ)音識(shí)別實(shí)踐

上一篇:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)箱,物聯(lián)網(wǎng)實(shí)訓(xùn)裝置 下一篇:電氣安裝維修實(shí)訓(xùn)考核臺(tái),電氣工程實(shí)訓(xùn)裝置

你可能也喜歡