人工智能工程實(shí)踐開(kāi)發(fā)平臺(tái)，人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)
2024-10-25 06:53
DB-SD23 AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱：開(kāi)啟您的AI學(xué)習(xí)之旅！
2017年，Transformer出現(xiàn)在一篇論文《 Attention Is All You Need》中被引入，并在自然語(yǔ)言處理中得到廣泛應(yīng)用。
2022年：ChatGPT的橫空出世
2022年11月，OpenAI發(fā)布了基于Transformer模型的大型語(yǔ)言模型ChatGPT，引發(fā)了全世界的AI浪潮，被《大西洋》雜志評(píng)為“年度突破”，并稱其“可能會(huì)改變我們對(duì)工作方式、思考方式以及人類創(chuàng)造力的真正含義的想法”。
2023年：AI元年，全球競(jìng)速，勢(shì)不可擋！
中國(guó)：國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能列為國(guó)家戰(zhàn)略，目標(biāo)到2030年成為世界領(lǐng)先者。
美國(guó)：發(fā)布《人工智能?chē)?guó)家戰(zhàn)略》，持續(xù)加大投入，保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
歐盟：發(fā)布《人工智能白皮書(shū)》，將人工智能視為歐洲未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎。
全球：人工智能在醫(yī)療、技術(shù)、教育、交通、金融、娛樂(lè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，帶來(lái)前所未有的變革。
AI 的新時(shí)代已經(jīng)降臨，而你，準(zhǔn)備好了嗎？
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱專為高校人工智能教學(xué)打造的全功能平臺(tái)，讓您輕松掌握AI技術(shù)，開(kāi)啟智能時(shí)代的大門(mén)！
三大核心優(yōu)勢(shì)，助您一路領(lǐng)先：
1. 由淺入深，循序漸進(jìn)
從基礎(chǔ)的GPIO擴(kuò)展到深度學(xué)習(xí)的AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué)，上海頂邦A(yù)I平臺(tái)提供完整的學(xué)習(xí)路徑，讓您一步步掌握AI知識(shí)體系，輕松應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。
2. 軟硬結(jié)合，實(shí)踐為王
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱將理論與實(shí)踐完美結(jié)合，豐富的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目讓您在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，在應(yīng)用中鞏固，真正將AI知識(shí)融會(huì)貫通。
3. 開(kāi)放靈活，激發(fā)創(chuàng)新
開(kāi)放的GPIO接口和模塊化設(shè)計(jì)，支持個(gè)性化功能開(kāi)發(fā)，讓您將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，打造屬于自己的AI項(xiàng)目。
用戶的評(píng)價(jià)：
1. 來(lái)自高校教師的評(píng)價(jià)：
“課程內(nèi)容豐富，教學(xué)效果杠杠的，學(xué)生們都搶著學(xué)AI！”
“以前教AI，我頭都大了，各種理論知識(shí)，學(xué)生們聽(tīng)得云里霧里。現(xiàn)在有了上海頂邦A(yù)I實(shí)驗(yàn)箱，我輕松多了，直接讓學(xué)生做實(shí)驗(yàn)，學(xué)得賊快！”
2. 來(lái)自學(xué)生的評(píng)價(jià)：
“以前我對(duì)AI一點(diǎn)都不懂，現(xiàn)在我都能開(kāi)發(fā)自己的AI項(xiàng)目了！”
“課程由淺入深，循序漸進(jìn)，小白也能輕松上手。老師講得也好，我聽(tīng)得懂，學(xué)得會(huì)！”
3. 來(lái)自校領(lǐng)導(dǎo)的評(píng)價(jià)
“AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱能夠幫助學(xué)生快速掌握AI知識(shí)和技能。平臺(tái)提供的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目也非常實(shí)用，能夠幫助學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中。”
“我們相信，借助上海頂邦人工智能實(shí)驗(yàn)箱，我們學(xué)校的AI教學(xué)水平將不斷提升，學(xué)生們也將能夠在未來(lái)的AI時(shí)代取得更大的成就。”
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱不僅是學(xué)習(xí)AI的最佳工具，更是您通往AI未來(lái)的橋梁！
一、AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57處理器
內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計(jì)算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象檢測(cè)、分割和語(yǔ)音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來(lái)足夠的Al計(jì)算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。
二、系統(tǒng)框架與AI框架
1. 系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫(kù)文件均已安裝，開(kāi)機(jī)即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計(jì)算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲(chǔ)密集型和計(jì)算密集型任務(wù)。Ubuntun 長(zhǎng)期支持版本可以獲得 Canonical 官方長(zhǎng)達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對(duì) Spectre 和 Meltdown 錯(cuò)誤的修復(fù)程序。
2. 提供詳細(xì)的python開(kāi)源范例程序
根據(jù)TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語(yǔ)言。國(guó)內(nèi)目前百度指數(shù)搜索量已經(jīng)超越Java，與C++，即將成為國(guó)內(nèi)最受歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
Python被廣泛應(yīng)用于后端開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、科學(xué)運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，圖形開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域；Python在軟件質(zhì)量控制、提升開(kāi)發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫(kù)支持等各個(gè)方面均處于先進(jìn)地位。python具有 簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底；
3. JupyterLab編程
JupyterLab是一個(gè)基于Web的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數(shù)據(jù).JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴(kuò)展的和模塊化的編寫(xiě)插件，添加新組件并與現(xiàn)有組件集成
4. 多種AI框架
OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
三、AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱特點(diǎn)
支持多模態(tài)輸入，跨語(yǔ)言編程，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型
人體姿態(tài)估計(jì)，應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景
實(shí)時(shí)背景移除，基于深度學(xué)習(xí)，高效實(shí)時(shí)移除背景
目標(biāo)檢測(cè)，多目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)
語(yǔ)義分割，像素級(jí)別的詳細(xì)分類，適用于環(huán)境感知
單目深度，無(wú)需特殊相機(jī)，利用全卷積網(wǎng)絡(luò)，可從單個(gè)圖像推斷相對(duì)深度，應(yīng)用廣泛。
語(yǔ)音情感識(shí)別，采用Mobilenet_v2模型處理語(yǔ)音情感，輕量化、高效
六自由度機(jī)械臂，智能舵機(jī)，ROS控制，適用于AI視覺(jué)顏色分揀實(shí)驗(yàn)
車(chē)牌識(shí)別，使用Teseract-OCR 引擎，識(shí)別準(zhǔn)確率高，使用場(chǎng)景廣泛。
ROS機(jī)器人系統(tǒng)，跨平臺(tái)兼容，代碼開(kāi)源，模塊化設(shè)計(jì)，通用性強(qiáng)靈活性高。
AI聽(tīng)覺(jué)主板，具備高質(zhì)量音頻處理和語(yǔ)音服務(wù)，搭載Snowboy喚醒詞檢測(cè)引擎，可以完成語(yǔ)音情感識(shí)別、圖靈機(jī)器人、語(yǔ)音對(duì)話等實(shí)驗(yàn)。
在人工智能遍地開(kāi)花的今天，人工智能在 各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用，為產(chǎn)品賦能愈來(lái)愈稱為各大企業(yè)的追求。人工智能早已滲透到計(jì) 算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、航空航天等等領(lǐng)域。
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱的學(xué)習(xí)主要分為兩個(gè)部分，第一部分為人工智能基礎(chǔ)，主要包括：相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ROS基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)學(xué)。第二部分主要為實(shí)踐學(xué)習(xí)包括：GPIO與傳感器、機(jī)械臂、AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)。完成學(xué)習(xí)后，可以充分了解到人工智能最主流的相關(guān)應(yīng)用。
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱將理論與實(shí)踐完美結(jié)合，豐富的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目讓您在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，在應(yīng)用中鞏固，真正將AI知識(shí)融會(huì)貫通。
3. 開(kāi)放靈活，激發(fā)創(chuàng)新
開(kāi)放的GPIO接口和模塊化設(shè)計(jì)，支持個(gè)性化功能開(kāi)發(fā)，讓您將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，打造屬于自己的AI項(xiàng)目。
用戶的評(píng)價(jià)：
1. 來(lái)自高校教師的評(píng)價(jià)：
“課程內(nèi)容豐富，教學(xué)效果杠杠的，學(xué)生們都搶著學(xué)AI！”
“以前教AI，我頭都大了，各種理論知識(shí)，學(xué)生們聽(tīng)得云里霧里。現(xiàn)在有了上海頂邦A(yù)I實(shí)驗(yàn)箱，我輕松多了，直接讓學(xué)生做實(shí)驗(yàn)，學(xué)得賊快！”
2. 來(lái)自學(xué)生的評(píng)價(jià)：
“以前我對(duì)AI一點(diǎn)都不懂，現(xiàn)在我都能開(kāi)發(fā)自己的AI項(xiàng)目了！”
“課程由淺入深，循序漸進(jìn)，小白也能輕松上手。老師講得也好，我聽(tīng)得懂，學(xué)得會(huì)！”
3. 來(lái)自校領(lǐng)導(dǎo)的評(píng)價(jià)
“AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱能夠幫助學(xué)生快速掌握AI知識(shí)和技能。平臺(tái)提供的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目也非常實(shí)用，能夠幫助學(xué)生將理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)踐中。”
“我們相信，借助上海頂邦人工智能實(shí)驗(yàn)箱，我們學(xué)校的AI教學(xué)水平將不斷提升，學(xué)生們也將能夠在未來(lái)的AI時(shí)代取得更大的成就。”
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱不僅是學(xué)習(xí)AI的最佳工具，更是您通往AI未來(lái)的橋梁！
一、AI核心
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU
CPU ：4核cortex-A57處理器
內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s
算力：472 GFLOP
基于NVIDIA強(qiáng)大的Al計(jì)算能力，系統(tǒng)內(nèi)核是一個(gè)小巧卻功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，它可以讓你并行運(yùn)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)象檢測(cè)、分割和語(yǔ)音處理等應(yīng)用程序， 系統(tǒng)搭載四核cortex- A57處理器，128核Maxwell GPU及 4GB LPDDR內(nèi)存，帶來(lái)足夠的Al計(jì)算能力，提供472GFLOP算力，并支持一系列流行的Al框架和算法，比如TensorFlow、Pytorch、 caffe/caffe2、Keras、MXNET等。
二、系統(tǒng)框架與AI框架
1. 系統(tǒng)預(yù)裝ubuntu18.04操作系統(tǒng)，所有環(huán)境代碼庫(kù)文件均已安裝，開(kāi)機(jī)即用。
Ubuntu 18.04 LTS在云計(jì)算領(lǐng)域效率極高，特別適用于機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的存儲(chǔ)密集型和計(jì)算密集型任務(wù)。Ubuntun 長(zhǎng)期支持版本可以獲得 Canonical 官方長(zhǎng)達(dá)五年的技術(shù)支持。Ubuntu 18.04 LTS 還將附帶了 Linux Kernel 4.15，其中包含針對(duì) Spectre 和 Meltdown 錯(cuò)誤的修復(fù)程序。
2. 提供詳細(xì)的python開(kāi)源范例程序
根據(jù)TIOBE最新排名 ，Python已超越C#，與Java,C,C++一起成為全球前4大最流行語(yǔ)言。國(guó)內(nèi)目前百度指數(shù)搜索量已經(jīng)超越Java，與C++，即將成為國(guó)內(nèi)最受歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
Python被廣泛應(yīng)用于后端開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、科學(xué)運(yùn)算、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，圖形開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域；Python在軟件質(zhì)量控制、提升開(kāi)發(fā)效率、可移植性、組件集成、豐富庫(kù)支持等各個(gè)方面均處于先進(jìn)地位。python具有 簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費(fèi)、開(kāi)源、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點(diǎn)，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#.net更徹底；
3. JupyterLab編程
JupyterLab是一個(gè)基于Web的交互式開(kāi)發(fā)環(huán)境，用于Jupyter筆記本、代碼和筆記本、代碼和數(shù)據(jù).JupyterLab非常靈活配置和排列用戶界面，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛的工作流.JupyterLab是可擴(kuò)展的和模塊化的編寫(xiě)插件，添加新組件并與現(xiàn)有組件集成
4. 多種AI框架
OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架等
三、AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱特點(diǎn)
支持多模態(tài)輸入，跨語(yǔ)言編程，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型
人體姿態(tài)估計(jì)，應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景
實(shí)時(shí)背景移除，基于深度學(xué)習(xí)，高效實(shí)時(shí)移除背景
目標(biāo)檢測(cè)，多目標(biāo)檢測(cè)能力強(qiáng)
語(yǔ)義分割，像素級(jí)別的詳細(xì)分類，適用于環(huán)境感知
單目深度，無(wú)需特殊相機(jī)，利用全卷積網(wǎng)絡(luò)，可從單個(gè)圖像推斷相對(duì)深度，應(yīng)用廣泛。
語(yǔ)音情感識(shí)別，采用Mobilenet_v2模型處理語(yǔ)音情感，輕量化、高效
六自由度機(jī)械臂，智能舵機(jī)，ROS控制，適用于AI視覺(jué)顏色分揀實(shí)驗(yàn)
車(chē)牌識(shí)別，使用Teseract-OCR 引擎，識(shí)別準(zhǔn)確率高，使用場(chǎng)景廣泛。
ROS機(jī)器人系統(tǒng)，跨平臺(tái)兼容，代碼開(kāi)源，模塊化設(shè)計(jì)，通用性強(qiáng)靈活性高。
AI聽(tīng)覺(jué)主板，具備高質(zhì)量音頻處理和語(yǔ)音服務(wù)，搭載Snowboy喚醒詞檢測(cè)引擎，可以完成語(yǔ)音情感識(shí)別、圖靈機(jī)器人、語(yǔ)音對(duì)話等實(shí)驗(yàn)。
四、硬件資源
一、硬件資源
| 功能單元 | 參數(shù) | 功能描述 |
| 實(shí)驗(yàn)箱 | 外形尺寸：≥610*440*240mm； | 外箱采用鋁木合金材料，四周安裝尼龍防護(hù)墊，實(shí)驗(yàn)箱體內(nèi)部包含存儲(chǔ)空間，可以妥善存放模塊及配件，打開(kāi)方式為按壓彈出。 |
| AI運(yùn)算單元 |
GPU ：128核 NVIDIA Maxwell GPU； CPU ：4核cortex-A57處理器； 內(nèi)存：4 GB LPDDR 25.6 GB/s； 算力：472 GFLOP； 核心擴(kuò)展：擁有最少4個(gè)USB3.0接口，支持HDMI和DP視頻接口，一路M.2接口的單路PCIE，并安裝有散熱風(fēng)扇， 40pin GPIO； 網(wǎng)絡(luò)：千兆以太網(wǎng)口、無(wú)線網(wǎng)卡支持2.4Ghz/5GHZ,支持藍(lán)牙4.2； |
安裝Ubuntu 18.04 LTS+ROS Melodic操作系統(tǒng)，集成JupyterLab開(kāi)發(fā)環(huán)境、Anaconda 4.5.4虛擬環(huán)境，支持一系列流行的AI框架和算法，比如TensorFlow、caffe/caffe2、Keras、Pytorch、MXNET 等，系統(tǒng)安裝有OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，TensorFlow AI框架，Pytorch AI框架。 |
| 機(jī)械臂 |
機(jī)械臂自由度：5自由度+夾持器，200g有效負(fù)載，臂展350mm； 舵機(jī)方案：15Kg*5+6Kg*1智能串行總線舵機(jī)； 材質(zhì)：陽(yáng)極氧化處理鋁合金； |
用于機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)與機(jī)器人系統(tǒng)，可以完成夾持積木等動(dòng)作。 |
| 嵌入式核心主板 |
接口：6個(gè)總線舵機(jī)接口， PWM舵機(jī)接口，i2C接口，除AI核心板外還支持STM32和Raspberry Pi； OLED:顯示CPU占用，顯示內(nèi)存占用，顯示IP地址等基礎(chǔ)信息； 按鍵：K1+K2鍵+RESET鍵； 1 個(gè)RGB燈； |
用于支持機(jī)械臂動(dòng)作。 |
| 攝像頭 | 采用USB接口，30萬(wàn)像素，110度廣角攝像頭，480P分辨率（600*480） | AI視覺(jué)實(shí)驗(yàn)，如垃圾分揀等實(shí)驗(yàn)。 |
| AI聽(tīng)覺(jué)單元 |
音頻芯片：采用SSS1629音頻芯片； 麥克風(fēng)：板載兩個(gè)高質(zhì)量MEMS硅麥克風(fēng)； 接口：標(biāo)準(zhǔn)3.5mm耳機(jī)接口、雙通道喇叭接口； |
采用USB接口設(shè)計(jì)，免驅(qū)動(dòng)，多系統(tǒng)兼容，可左右聲道錄音，音質(zhì)更加�？梢酝瓿葾I聽(tīng)覺(jué)類實(shí)驗(yàn)。 |
| 傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K |
傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K將Jetson nano的GPIO接口引出，方便完成GPIO實(shí)驗(yàn)，并且包含以下實(shí)驗(yàn)課程：雙色LED、 繼電器、 輕觸開(kāi)關(guān)按鍵、U 型光電傳感器、模數(shù)轉(zhuǎn)換、PS2 操縱桿、電位器、模擬霍爾傳感器、光敏傳感器、火焰報(bào)警、氣體傳感器、觸摸開(kāi)關(guān)、超聲波傳感器距離檢測(cè)、旋轉(zhuǎn)編碼器、紅外避障傳感器、氣壓傳感器、陀螺儀加速度傳感器、循跡傳感器、直流電機(jī)風(fēng)扇模塊、步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊； |
傳感器實(shí)驗(yàn)?zāi)K可以更好的幫助學(xué)習(xí)者更加快速的入門(mén)Jetson nano的GPIO控制，從基礎(chǔ)入手，完成實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。同時(shí)引出的GPIO和可移動(dòng)的模塊也使我們后續(xù)的使用和開(kāi)發(fā)更加方便。 |
| 顯示屏 | 10寸顯示屏，HDMI接口，1080P分辨率。 | 顯示屏傾斜安裝，傾斜角度大于5°。用于操作系統(tǒng)顯示。 |
| 鍵盤(pán)鼠標(biāo) | 干電池供電，無(wú)線藍(lán)牙連接。 | 用于系統(tǒng)控制。 |
五、AI人工智能課程
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱在設(shè)計(jì)時(shí)，考慮到不同基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的需求，力求使用更易理解的學(xué)習(xí)方式傳遞更加詳細(xì)的知識(shí)。本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)對(duì)各類使用者均有一定的學(xué)習(xí)幫助，特別是在在校大學(xué)生和研究生，能夠幫助學(xué)生從初學(xué)逐漸過(guò)渡到深入學(xué)習(xí)。也可以幫助他們完成畢業(yè)設(shè)計(jì)或者學(xué)術(shù)論文。在人工智能遍地開(kāi)花的今天，人工智能在 各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用，為產(chǎn)品賦能愈來(lái)愈稱為各大企業(yè)的追求。人工智能早已滲透到計(jì) 算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、推薦系統(tǒng)、語(yǔ)音識(shí)別、航空航天等等領(lǐng)域。
AI人工智能實(shí)驗(yàn)箱的學(xué)習(xí)主要分為兩個(gè)部分，第一部分為人工智能基礎(chǔ)，主要包括：相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ROS基礎(chǔ)與運(yùn)動(dòng)學(xué)。第二部分主要為實(shí)踐學(xué)習(xí)包括：GPIO與傳感器、機(jī)械臂、AI視覺(jué)、AI聽(tīng)覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)。完成學(xué)習(xí)后，可以充分了解到人工智能最主流的相關(guān)應(yīng)用。